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集成技术

SIMATIC S7-1500可以不使用任何附加模块而在PLC中集成运动控制功能。通过PLCopen，该控制器提供了标准化的块，可用来连接模拟驱动器和PROFIdrive驱动器。运动控制功能支持转速轴和定位轴以及外部编码器。

为了有效调试和快速优化驱动器和闭环控制器，SIMATIC S7-1500还针对所有CPU变量提供了广泛的跟踪功能，既可用于实时诊断，又可用于不定时故障检测。

除驱动器功能外，S7-1500还提供了丰富的闭环控制功能，例如，可通过便于组态的块来自动优化控制参数以获得控制质量。

此外，还可利用工艺模块来执行高速计数、位置捕获等功能，或针对24V直至200kHz的信号执行测量。

集成了安全功能

与STEP7结合使用时，每个CPU都会提供基于密码的知识保护，可防止未经授权而读出并更改程序块的内容。

复制保护加强了安全防护，防止未经授权而复制程序块。可以将具体程序块链接至存储卡的序列号，以便只有在将组态的存储卡插到CPU中之后，才会执行该程序块。

并且，控制器具有四个不同的安全访问级别，以便向不同用户组分配不同的访问权限。

由于操作保护得到改进，因此，控制器可以检测到数据更改或未经授权的组态数据传输。

以太网通信处理器(CP 1543-1)通过防火墙为用户提供了附加访问保护，并可建立安全*连接(V12SP1及更高版本)。

设计与操作

所有SIMATIC S7-1500 CPU都配有一个显示屏。通过该显示屏，用户可以读取所连接的任何模块的订货号、固件版本和序列号等信息;另外，*使用编程设备，即可在本地调整CPU的IP地址以及其它网络设置。

错误消息以普通文本形式显示在显示屏上，从而有助于缩短停机时间。

所有模块采用统一的前连接器，集成式电压跳线可形成灵活的电压组，简化了库存。

由于S7-1500安装导轨中集成了标准安装导轨，可方便地安装自动熔断器、继电器等附加组件。

在集中配置中，可通过信号模块对SIMATIC S7-1500控制器进行扩展。这样，通过节省空间的扩展，就可以灵活适应每种应用。在将此款控制器推向市场时，市场上已有各种不同的模拟量和数字量模块。

使用用于数字量信号模块的系统电缆套件，可以快速、清晰地连接现场传感器和执行器(完全模块化连接，包括前连接器模块、连接线和连接模块以及在开关柜内进行简便接线(灵活连接，包括带有预组装的单线芯的前连接器。

另外，还为S7-1500提供了用于为模块提供24V电压的电源模块以及为内部模块电路供电的系统电源。

通过用于ET 200MP I/O系统的IM 155-5 PROFINET接口模块，可以使用多达30个信号、通信和工艺模块。这样，S7-1500的组件和系统优点也适用于分布式配置。无论模块是在S7-1500控制器旁的一个集中配置中运行，还是在通过ET 200MP实现的分布式配置中运行，在操作和系统功能方面，用户都看不到任何差别。在这两种系统中采用的高性能背板总线都可缩短总线循环时间和响应时间，即使对于大型站配置以及很高的数量结构，也是如此。

集成系统诊断功能

集成系统诊断功能已针对S7-1500系列的CPU预先激活;系统诊断信息以普通文本形式统一显示在显示屏、TIAPortal、HMI和Web服务器上，甚至可显示来自变频器的消息;现在，在CPU停止运行期间也将提供这种诊断。若配置了新的硬件组件，则自动对诊断信息进行更新。

SIMATIC STEP 7 Professional V12工程组态软件

新的SIMATIC S7-1500控制器系列只能在Totally Integrated Automation Portal中使用STEP 7 ProfessionalV12及更高版本进行组态。SIMATIC STEP 7 Professional V12是用于对SIMATIC S7-1500进行直观处理的工程组态系统，除了对S7-1500进行组态外，还可对S7-300/400和S7-1200控制器进行组态。

兼容性

SIMATIC STEP 7 Professional V12中集成的移植工具提供了以下支持：

从S7-300/S7-400切换到S7-1500控制器并自动转换程序代码。将会记录无法自动转换的程序代码部分并可以手动进行修改。STEP7V11项目可继续在兼容模式下用于STEP 7 V12。并且，可通过粘贴/复制功能将S7-1200程序转换到S7-1500。

SIMATIC 存储卡(用来运行CPU)

SIMATIC S7-1500 CPU采用了一个SIMATIC存储卡。该存储卡用作插入式装载存储器，或用于执行固件更新。

此SIMATIC存储卡也可用于存储STEP 7项目，包括注释和符号、其它文档或csv文件(用于配方和归档)。使用系统函数(SFC)和用户程序，可以创建数据块，并将数据存储在SIMATIC存储卡上。

知其道,用其妙,THIS IS HOW

我们只做西门子 所以更专业

上海腾希电气技术有限公司成立于2012年7月12日

公司在创立初期以西门子小型PLC为主 慢慢涉及西门子大中型PLC控制系统，变频器，伺服系统，人机界面，电源，仪器仪表，低压电气。楼宇系统！承接工程， PLC控制柜 变频器控制柜   成套服务  编程 现场服务  维修  一站式解决方案      量身定制      腾希            优秀合作伙伴

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我们的产品：

SIEMENS 可编程控制器和电源产品

1、SIMATIC S7系列PLC：S7-200/S7-200SMART/S7-1200/S7-300/S7-400/ET200/S7-1500

2、逻辑控制模块 LOGO！230RC、230RCO、230RCL、24RC、24RCL等

3、SITOP系列直流电源 24V DC 1.3A、2.5A、3A、5A、10A、20A、40A

SIEMENS HMI触摸屏：TD200/TD400C/SMART700IE/SMART1000IE/TP700/TP1200/TP900/TP1500及精简面板

SIEMENS 交、直流传动装置

1、 交流变频器及伺服：MM420/430/440、G120、G110、V10、V20、V60、V70、V80、V90及6SE70系列（FC、VC、SC）

2、全数字直流调速装置 6RA23、6RA24、6RA28、6RA70、6RA80系列

SIEMENS 数控伺服

1、数控系统：840D、802S/C、802SL、828D、801D ：6FC5210,6FC6247,6FC5357,6FC5211,6FC5200,6FC5510

2、伺服系统： 611A/U/D:6SN1123,6SN1145,6SN1146,6SN1118,6SN1110,6SN1124,6SN1125,6SN1128

3、伺服系统：S120: 6SL304、6SL3210、6SL3130、6SL3055、6SL3054

我们的服务宗旨是: 先学做人.后学做事.诚信合作.真心交友.共创双赢.这是成就我们永恒不变的基石

西门子*谈：打造工业界的AlphaGo丨**创新 同心致远

为什么较近几年人工智能这么火？人工智能到底能带来什么好处？

人工智能其实已经诞生了很多年，但较近几年数据有了大量的积累，这是实现人工智能的基础。并且我们有了处理大量数据的能力，包括计算能力（比如深度学习），大数据处理的宽带，在数据处理的软硬件方面也有了长足的进步。人工智能给人们的工作学习带来很多便利，比如视觉、语音的交互，包括未来的自动驾驶、精准营销等等。在工业领域的人工智能我们称为机器智能。它也能创造价值，比如提高生产效率，减少非计划性宕机，节能等等。另外从非技术的因素来讲，人们的意识也发生了变化。人们十分清楚数据中蕴含着大量价值，并且希望挖掘它的价值。

西门子的设备也产生大数据吗？我们在如何利用这些大数据？

西门子的一台燃气轮机每天能产生25GB的数据。西门子的一个智能电网平台Energy IP每天能产生30GB的数据。西门子在德国某城市的一个交通管理系统每天能产生6TB的数据。

利用大数据分析实现预测性维护，西门子帮助从马德里到巴塞罗那的26列Velaro E高铁列车增强可用性，将列车准点率提高到了99.9%。如此高的准点率使得高铁运营公司可以为客户提供*特的“晚点退票政策”。 如果列车晚点15分钟或以上，乘客就可获得全额退票。

在工业领域，机器智能的应用有哪些？

**种是可视化分析，让客户以智能的方式理解数据，了解数据反映的设备运行状态、能耗情况、生产力状况等等。

*二，让机器实现自诊断。比如一条生产线突然发出故障报警，如何让机器自己进行诊断，找到产生问题的根本原因，同时还能够基于历史维护记录或者维护标准，告诉客户如何解决故障，甚至让机器自己解决问题、自我恢复。

*三，预测性维护，让机器在出现问题之前就感知到或者分析出可能出现的问题。这样我们就可以提前采取手段，避免非计划性宕机。

较后，提前采取措施，优化运营，比如节能。在工业领域，我们对产线进行节能优化，通过对历史运营数据、工厂排产情况，以及设备配置参数等等的分析，我们帮助客户提前检测出能耗的异常，并提供降低能耗的措施。

西门子从事机器智能的优势是什么？

深度学习的概念来自于神经网络。

20多年前，西门子就已经开始从事神经网络方面的研发，现在我们在**拥有自己的神经网络模型、神经网络框架等。

在工业领域，我们把多年积累起来的算法封装进入可重用的算法库。这些都是在各个行业经过多年验证过的，针对不同设备、不同需求的各种有效算法。这些算法可以拿出来，经过优化、适配，提供给客户使用，满足客户的需求。这是我们做工业大数据分析的很大的基础和优势。

在江苏省科技厅和苏州工业园区的支持下，西门子在进行数控机床的大数据分析，涵盖三个方面：预测性维护、数控机床的诊断和数控机床的生产优化。

西门子在做的其实就是工业领域的AlphaGo。AlphaGo的主要技术就是深度神经网络和增强学习。西门子其实在10多年前就已经把这两项技术应用在了燃气轮机和风机的优化上，帮助提高发电设备的效率，减少氮氧化合物的排放